细胞尺度,提供高速成像,智能分析,数据挖掘等功能
高速工业相机,搭配高效 Lotus AI 引擎,单次检测时间小于1秒,实现复杂外形产品的可靠检测
整合自主研发的各项软件、硬件技术,针对用户需求,定制开发、深度优化系统解决方案,提供人性化的专业服务
细胞尺度,提供高速成像,智能分析,数据挖掘等功能。
高速立体成像,1秒内完成检测,适用于大通量检测任务。
掌握 AI 底层技术,可以充分挖掘 AI 技术能力,对接用户的技术需求进行针对性定制开发
诞生于 2015 年,使用 C 语言开发;适配 CPU、CUDA、OPENCL 等处理平台;提供 Resnet、YOLO、Mask RCNN 等主流模型
采用 Linux 内核,自主开发图形化界面,文件系统,应用管理器等组件
原生 C 语言开发,高效,跨平台。原生 UNIOS 系统外,适配 Window、Android、IOS、MacOS,Ubuntu 等主流操作系统
包含图像渲染、图像处理、并行处理、GPU加速等函数库。提供测量、定位、读码、分析等功能
自主设计的数据链路,采用端到端加密策略。拥有自主研发的加密算法,保证数据安全。通过提供丰富的接口,方便开发和维护
长期探索,制定了标准化数据处理流程
拥有机电控制、操作系统、核心算法、AI引擎、云端服务等软硬件的技术闭环。深度优化产品方案,提供人性化的专业服务。
深圳某电子公司晶圆缺陷检测业务,采用 100 倍以下的光学放大成像,由人工进行不良品检查识别。缺陷主要包括刮伤,氧化,脏污,保护层等
使用 Argus 高速检测平台和目标检测模型,很好地解决了MIM工件的缺陷检测需求。在吴江某MIM制造商提供的工件上,成绩优异,其中异常零部件的准确率超过95.37%,满足客户要求...
无锡某公司的飞机发动机叶片项目,通过定制编程的运动机构,采集异形工件的多角度图像,大于 85% 的缺陷准确率,达到工厂试用要求
我们按照时间轴顺序,记录2014年至今的公司发展历程,一路走来,感恩所有人的付出与支持
2022年8月2日,江苏浩欧博生物医药股份有限公司技术负责人来访,探讨自身抗核抗体(ANA)合作事宜
2021 年 11 月,优尼欧思着手开发 Argus 表面缺陷高速全角度检测平台,并在2022年6月底,完成Argus样机的调试。促进 Argus 项目展开的原因之一,便是我们和苏州吴江某MIM工艺制造商的合作
2022年6月30日,优尼欧思苏州研发中心,安装和调试了 Argus 表面缺陷高速全角度检测平台的样机
2021年11月20日,优尼欧思工程师完成飞机发动机叶片缺陷检测系统的现场调试工作,多角度视频检测技术成功落地
2021年10月20日,珠海市博杰电子有限公司董事长王兆春先生及其团队来访,洽谈合作事宜
2020 年 09 月 24 日,苏州元泰提供点火线圈原始图像,共计 1 类 803 张(不含重复图像),图像尺寸为 2448x2048。当日完成标注工作,并开始设计相关模型